Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 텐서플로우
- 진동데이터
- 전처리하기
- 파이썬 텐서플로우
- 데이터분석
- 파이썬
- 정처기 취득
- 취업
- Eda
- 1달
- 데이터전처리
- 시간도메인
- 주파수도메인
- 인공지능
- 인공지능환경구축
- 알고리즘테스트
- 주파수영역
- 인생얘기
- 딥러닝
- 사회학
- 시간영역
- 텐서플로우 gpu인식
- 데이터분석준전문가
- 직장인
- 심리학
- 딥러닝 환경구축
- 데이터 불러오기
Archives
- Today
- Total
목록인공 지능 공부 (1)
세상을 잘몰라요

반갑꼬리 혁펜하임과 신박ai라는 유튜브 채널을 많이 참고한 내용임으로 양해바람 많이 틀릴 것이라 생각한다 많은 관심 안부탁 기본 문법이라고 기본적인 자료형에 대해서 언급하진 않을 것이고 여러가지 찍어보면서 결과물을 보자 기본적으로 딥러닝은 미분의 연속이다. 역전파를 통한 노드들의 바이어스와 가중치가 업데이트되고, 이러한 방식보다 좋은 게 없다면 앞으로도 그럴 것이다. 한번 미분을 직접 찍어서 해보자 import torch x = torch.tensor([1.],requires_grad = True)y = x ** 2 y.retain_grad()z = y+1z.retain_grad()q = z **2 q.backward()print(x.grad,y.grad,z.grad)바로 해당 코드를 실행시켜서 결과를 ..
인공 지능 공부/실기
2025. 4. 24. 20:28